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DevOps Engineer Expert AZ-400

Anzahl der Teilnehmer:

Minimum

Schulungsdauer:

 

Mögliche Abhaltung:

Preis:

 pro Person

(zzgl. MwSt)

Ziele

Der Kurs bereitet die Teilnehmer auf die DevOps Engineer Expert Zertifizierung vor. Sie erlernen die Planung in DevOps und wie Sie die Quellcodeverwaltung anwenden. Ebenfalls lernen Sie, wie Sie Git für ein Unternehmen skalieren, eine Strategie für das Abhängigkeitsmanagement konzipieren, die Continuous Integration implementieren, eine Strategie zum Erstellen von Container kennen, eine Freigabe Strategie entwerfen und den Freigabe-Management-Workflow einzurichten. Zuletzt lernen Sie noch, wie man ein Bereitstellungsmuster umsetzt und Feedback-Mechanismen optimiert. 

Zielgruppe

Der Kurs richtet sich an alle, die sich auf die Microsoft DevOps Expert Zertifizierung vorbereiten möchten. 

Voraussetzungen

Die Teilnehmer sollten bereits Kenntnisse über Azure, Agile Softwareentwicklung, Versionskontrolle und grundlegende Prinzipien der Softwareentwicklung haben. Idealerweise wurden schon die Kurse AZ-104 oder AZ-204 absolviert. 

Agenda

Planung für DevOps 

  • Transformationsplanung 
  • Projektauswahl 
  • Teamstrukturen 
  • Migration zu Azure DevOps 

 Erste Schritte mit Source Control 

  • Was ist Source Control? 
  • Vorteile der Source Control 
  • Arten von Source Control Systems 
  • Einführung in Azure Repos 
  • Einführung in GitHub 
  • Migration von Team Foundation Version Control (TFVC) zu Git in Azure Repos 

Technical Debt verwalten 

  • Identifizieren von technical debt 
  • Wissensaustausch innerhalb von Teams 
  • Entwicklungsumgebungen mit Codespaces modernisieren 

Arbeiten mit Git für Enterprise DevOps 

  • Git Repo strukturieren 
  • Git-Verzweigungs-Workflows 
  • Zusammenarbeiten mit Pull Requests in Azure Repos 
  • Warum Git Hooks wichtig sind 
  • Förderung der inneren Quelle 
  • Verwalten von Git-Repositories 

Konfigurieren von Azure Pipelines 

  • Konzept von Pipelines in DevOps 
  • Azure-Pipelines 
  • Evaluierung der Nutzung von gehosteten vs. privaten Agenten 
  • Agenten-Pools 
  • Pipelines und Parallelität 
  • Azure DevOps und Open-Source-Projekte (öffentliche Projekte) 
  • Azure-Pipelines YAML vs. Visual Designer 

Verwaltung von Anwendungskonfiguration und -geheimnissen 

  • Einführung in die Sicherheit 
  • Implementierung eines sicheren und konformen Entwicklungsprozesses 
  • Überdenken von Anwendungskonfigurationsdaten 

Implementierung Continuous Integration mit Azure Pipelines 

  • Übersicht über Continuous integration 
  • Umsetzung einer Build-Strategie 
  • Integration mit Azure-Pipelines 
  • Integration externer Quellensteuerung mit Azure-Pipelines 
  • Einrichtung privater Agenten 
  • Verwaltung von Geheimnissen, Tokens und Zertifikaten 
  • Integrieren mit Identity Management Systems 
  • Anwendungskonfiguration implementieren 

Implementieren von Continuous Integration mit GitHub-Aktionen 

  • GitHub-Aktionen 
  • Continuous Integration mit GitHub-Aktionen 
  • Sichern von Geheimnissen für GitHub Actions 

Entwerfen und Implementieren einer Strategie zur Verwaltung von Abhängigkeiten 

  • Abhängigkeiten Packaging 
  • Paketverwaltung 
  • Migrieren und konsolidieren von Artefakten 
  • Paketsicherheit 
  • Implementieren einer Versionierungsstrategie 

Entwerfen einer Releasestrategie 

  • Einführung in Continuous Delivery 
  • Empfehlungen zur Releasestrategie 
  • Aufbau einer Releasepipeline mit hoher Qualität 
  • Auswahl des passenden Werkzeugs für die Releaseverwaltung 

Implementieren von Continuous Deployment mit Azure Pipelines 

  • Erstellen einer Releasepipeline 
  • Bereitstellung und Konfiguration von Umgebungen 
  • Verwalten und Modularisieren von Aufgaben und Vorlagen  
  • Konfiguration der automatisierten Integration und funktionale Testautomatisierung 
  • Automatisierung der Untersuchung des Systemzustands 

Implementierung eines geeigneten Bereitstellungsmusters 

  • Einführung in Bereitstellungsmuster 
  • Implementierung von Blue-Green-Bereitstellung 
  • Feature Toggles 
  • Canary-Releases 
  • Dark Launching 
  • AB-Tests 
  • Bereitstellung als Progressive Exposure  

Azure-Tools für Infrastruktur und Konfiguration 

  • Infrastruktur als Code- und Konfigurationsverwaltung 
  • Erstellen von Azure-Ressourcen mithilfe von ARM-Vorlagen 
  • Erstellen von Azure-Ressourcen mithilfe der Azure CLI 
  • Azure-Automatisierung mit DevOps 
  • Desired State Configuration (DSC) 

 Infrastruktur von Drittanbietern 

  • Chef 
  • Puppet 
  • Ansible 
  • Terraform 

Verwalten von Containern mit Docker 

  • Implementieren einer Container-Build-Strategie 
  • Implementieren von mehrstufigen Docker-Builds 

Erstellen und Verwalten einer Kubernetes-Service-Infrastruktur 

  • Azure-Kubernetes-Dienst 
  • Kubernetes-Werkzeuge 
  • Integrieren von AKS mit Pipelines 

Feedback für Entwicklungsteams implementieren 

  • Implementierung von Tools, um System-, Featurenutzung und Flow nachzuverfolgen 
  • Implementierung des Routings für Berichtsdaten über Abstürze mobiler Anwendungen 
  • Entwicklung von Überwachungs- und Statusdashboards 
  • Integration und Konfiguration von Ticketingsystemen 

Security in DevOps-Projekten implementieren 

  • Security in der Pipeline 
  • Azure Security Center 

System-Feedback-Mechanismen implementieren 

  • Site Reliability Engineering 
  • Praktiken zur Messung der Endbenutzer-Zufriedenheit entwickeln 
  • Prozesse zum Erfassen und Analysieren von Benutzer-Feedback entwickeln 
  • Prozesse zur Automatisierung der Anwendungsanalyse entwickeln 
  • Verwaltung von Warnmeldungen 

Validierung von Code-Bases für Compliance 

  • Open-Source-Software 
  • Verwalten von Security- und Compliance-Richtlinien 
  • Integrieren von Lizenz- und Schwachstellenscans 

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