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Azure AI Engineer Associate AI-102

Anzahl der Teilnehmer:

Minimum

Schulungsdauer:

 

Mögliche Abhaltung:

Preis:

 pro Person

(zzgl. MwSt)

Ziele

Dieser Kurs bereitet Sie auf die Azure AI Engineer Associate Zertifizierung vor. Sie, als Softwareentwickler, erhalten Fachkenntnisse in der Entwicklung, Verwaltung und Bereitstellung von KI-Lösungen. Ebenfalls erlernen Sie, wie Sie die Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search und das Microsoft Bot Framework nutzen. 

Zielgruppe

Dieser Vorbereitungskurs richtet sich an Softwareingenieure und -entwickler. 

Voraussetzungen

Die Teilnehmer sollten Kenntnisse in Microsoft Azure und Azure-Portal mitbringen. Zusätzlich sollte sie wissen, wie man REST-basierte APIs verwendet und in C#, JavaScript und Python programmiert. 

Agenda

Einführung in KI auf Azure 

  • Einführung in die Künstliche Intelligenz 
  • Künstliche Intelligenz in Azure 

KI-Apps mit Cognitive Services entwickeln 

  • Erste Schritte mit Cognitive Services 
  • Verwenden von Cognitive Services für Unternehmensanwendungen 

Erste Schritte in der natürlichen Sprachverarbeitung 

  • Analysieren von Texten 
  • Übersetzen von Texten 

Erstellen von sprachgesteuerten Anwendungen 

  • Spracherkennung und Sprachsynthese 
  • Sprachübersetzung 

Erstellen von Lösungen zum Sprachverstehen 

  • Erstellen einer Sprachverstehens-App 
  • Veröffentlichen und Verwenden einer Sprachverstehens-App 
  • Sprachverstehen mit Sprache nutzen 

Erstellen einer QnA-Lösung 

  • Erstellen einer QnA-Wissensdatenbank 
  • Veröffentlichen und Verwenden einer QnA-Wissensdatenbank 

Conversational KI und der Azure Bot Service 

  • Bot-Grundlagen 
  • Implementieren eines Conversational Bots 

Erkennen, Analysieren und Wiedererkennen von Gesichtern 

  • Erkennen von Gesichtern mit dem Computer Vision Service 
  • Verwenden des Gesichtsdienstes 

Lesen von Text in Bildern und Dokumenten 

  • Lesen von Text mit dem Computer Vision Service 
  • Extrahieren von Informationen aus Formularen mit dem Form-Recognizer-Dienst 

Erste Schritte mit Computer Vision 

  • Analysieren von Bildern 
  • Analysieren von Videos 

Entwickeln eigener Vision-Lösungen 

  • Bild-Klassifikation 
  • Objekt-Erkennung 

Erstellen einer Knowledge-Mining-Lösung 

  • Implementieren einer intelligenten Suchlösung 
  • Entwickeln von benutzerdefinierten Skills für eine Enrichment-Pipeline 
  • Erstellen eines Wissensspeichers 

Erfahren Sie mehr zur Buchung und den Kurs-Konditionen:

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